UT-Austin MSBA 就讀體驗 (2020–2021)
再兩個月多即將從UT畢業 (Hopefully 不會被當)，Spring semester也過完一半，終於要來補上拖延許久的就讀體驗。其實也是因為課業真的很繁忙，這禮拜Spring Break才有辦法撥空打這篇文章。
最近UT MSBA陸續發放AD， 有幾位錄取的同學來詢問我就讀體驗，於是心血來潮想分享一下我個人的一些主觀看法，我知道網路上關於這所的就讀體驗真的不多，希望我的淺見對正在閱讀的你們有些許幫助。
此篇分為兩個部分:
- 常被詢問問題解答
- 個人記事 (心情、想法)
第一部分-問題解答
- 德州疫情與生活
我在2020年7月踏上德州這片土地，那時候因為從台灣新聞看到美國COVID多麼嚴重，因此帶了將近500片口罩、兩罐酒精、體溫計、乾洗手出國。實際上，確實確診人數是飆升的，我program的同學也有人確診。我只要去公共場所一定會戴上醫療口罩、買完東西消毒手、回家後用肥皂洗手。除此之外，許多餐廳以及景點都關閉，或是只開放外送跟外帶的選項。
但是，整體而言，也沒有台灣報導的那麼恐怖，好像出門就會得到一樣。只要自己多注意，不要隨意亂觸摸、摸自己的口鼻眼、參加人很多的活動增加自己的風險，其實也沒有那麼可怕。我仍然每個禮拜會去超市一趟，每個禮拜會去教會，偶爾也會去一些Austin的自然景點晃晃，至今仍然很健康:)
近期因為開始施打疫苗，美國整體的確診人數已經開始下降 (資料來源:https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/texas-coronavirus-cases.html)
我樂觀地認為，今年底以前會恢復"接近"正常狀態。UT 最近也頒布了Near Normal Fall的計畫，預計2021秋季開放回去校園上課，但仍保留hybrid跟remote的選項(免責聲明:相關資訊還是以最新公告為主，越接近Fall也有可能更動計畫)
2. 線上vs.線下差別、優缺點
老實說，我從Summer開始就是線上，因此無法對比兩者的差別。不過有跟之前bridge的學生聊過，他們認為優點是能透過自己的電腦上課，字很大很清楚，還有因為課程都會錄影，所以可以重複觀看，不懂的地方可以多聽幾次。我個人認為線上的好處是能夠省去交通時間，研究生需要多睡一點XD。
缺點大概是很容易分心，上課做別的事教授也不會發現，自己定力要很夠。還有盯著電腦太久眼睛常常很乾澀。另外，分組報告時，同學擺爛也不能跟他面對面對峙?! 少去了課前課後的交流互動，很難跟同學們變熟，甚至到現在我沒實際看過幾個同學。
3. 整體教學方式
10個月真的非常濃縮，因此課程很intense，報告量、作業量都很大。平常下課後以及假日的時間中，9成都在讀書做作業或是開會。教授們人都很好，很樂意回答學生的課業問題，可以利用office hour去詢問課堂上不懂的部分。上課模式大多是PPT教學，部分課有課間小組討論(Zoom breakout room)。幾乎大部分的課都需要使用到Python或R, 還有許多統計理論。由於課程要一一列舉太多了，如果對個別的課程內容有興趣，歡迎另外詢問我，很樂意分享給你!
4.哪些課帶給你最大的成長與收穫
我目前最喜歡的課應該是Text Analytics跟Fintech，Predictive Modelling的課也很實用。Text課的教授很有趣，疫情前會在自己家開party邀請學生參與，他還曾在樂團擔任鼓手。這堂課主要是教授如何做文字分析、情緒分析等等。我們會去爬Twitter、IG、一些線上論壇的文字或是圖片去做分析，最後做出推薦、行銷建議。
Fintech課程採用翻轉教室教學，一開始覺得要額外花時間看老師提前錄好的影片，然後課堂間會被老師點名提問很討厭，但最終意外的從這堂課收穫良多，課程的編排很好，上完對於Fintech會有更深的認識，因此蠻推薦選修這堂課。
Predictive Modelling應該是所有MSBA的必修，夏季有一堂(概論)，秋季也有一堂(深入講解)，從這堂課中會學到各種模型背後的統計與數學理論，以及使用的時機，還有如何訓練模型，用以預測未來的數據與結果。
5. Program特色
以商學院來說，算蠻Tech的項目，如果很認真做作業跟小組報告，程式能力會進步很多，當然要到精熟還是需要自己額外更多練習。UT MSBA有分兩個tracks- Financial跟General，前者與金融相關的必修課程多了一些，到後來有許多同學吃不消轉到General track。可惜我覺得資料視覺化的部分很少，但許多data相關職缺很常提及這個技能，因此可能需要額外自己學習並建立作品集。
另外，選修的課程部分開放同學院(商學院)跨科系，因此可以修習一些MSITM、MSM、MSF的課。
我最喜歡的部分是Capstone project。我的小組是跟美國最大的五金百貨Lowe’s合作，能夠實際去了解業界的需求，並且應用所學的分析能力去幫助公司解決問題，我認為很實用也很有趣。
6. Networking 與就業
McCombs商學院的career service算蠻積極的，不會放生學生。商學院每個禮拜五是career day，不會安排任何課程，時不時會有線上workshops教我們如何寫履歷、cover letter，如何Networking等等，也會邀請一些公司來做Info Session，介紹自己的公司以及招募時程。
另外，可以預約一對一跟career coach談論個別遇到的問題，做未來職涯規劃。雖然一切都是線上進行，但我覺得就業相關活動還算豐富。
Networking的部分真的是看自己臉皮的厚實程度，雖然沒有實體活動，但是擅長社交的同學仍然能用LinkedIn找到適合的人脈。我當初也鼓起勇氣跟許多有興趣公司的LinkedIn聯絡人約時間講電話，從他們的分享中了解到許多有用的資訊。
就業率的部分，我覺得整體大環境的影響還是有的。疫情的關係，有些資深的Data Analyst被裁員，現在跟我們一起找工作。對於DA/DS就業市場飽和的言論我也深有感觸。隨便點進去一篇徵才貼文，都要求2+的相關工作經驗，因此應屆畢業生又沒有相關實習經驗會比較辛苦。
第二部分
此部分單純心情分享與碎念。
當初有聽說這個program很辛苦，沒想到親身體驗才真的證實濃縮10個月的課程節奏如何飛快+被大量作業海淹沒的感覺。真的沒有太多時間慢慢享受生活或是觀光玩耍，每天都殷殷期盼畢業當天的到來，同時又害怕畢業即失業，無法在畢業前找到工作。
真心建議想讀BA的同學，有1–3年相關工作經驗，或是數段相關實習，找工作時會比較吃香，課程上也會比較容易去思考如何將內容應用到工作上。
另外，能夠將Python、R、SQL、統計概念熟悉，在這個program以及求職面試比較不會屢屢感到挫敗。
我在線上上課的過程當中，一直很希望我有一台iPad，可以之直接在PPT的統計公式旁邊寫下自己的筆記，不然每次手寫抄完老師都講完了。也可以很方便的在PPT上面畫一些圖，畫重點等等。
最後，祝福各位申請者以及申請上決定要來就讀的讀者們，一切順利平安!
